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このサイトは地理や歴史に関するサイトです。

ここは市区町村の産業分析のディレクトリです。

国勢調査等の統計データに基づいて、日本の市区町村の産業について分析しています。
ソース2005国勢調査（ データは2005年の国勢調査です。それ以降に合併・新設などで新しい市区町村に変わっている場合があります。）

日本標準産業分類とは…大分類の細かい基準などはこちらが参考になると思います（茨城県のページ）。

この式について解説します。

・変数の説明

D…２つの市区町村間の産業構造の距離・類似度

a_k…A市の各産業（第k番目）の就労者率

b_k…同様にB市の各産業（第k番目）の就労者率

具体的には、

a₁…A市の農業の就労者率，　a₂…A市の林業の就労者率，　…　，a₁₇…A市のサービス業（他に分類されないもの）

求め方は、

a₁＝A市の農業就労者数／A市の総就労者数

就労していない人は分母に含みません。

・式の説明

A市とB市のそれぞれの17種の産業就労者率（単位％）の差を取り、２乗したあとで合計し、17で割った後にその平方根を求めます。今回は、合計した後で産業数の17で割ってみました。すると、例えばA市とB市ではすべての産業で２％ずつ違いがあるというデータを用いると，得られるDの値は２（％）となります。

今回はｎ＝17としてみました。「A農業」から、「Q他に分類されないサービス業」までです。つまり、「R公務」、「S分類不能の産業」の２つの値は使用していません。ただし、各a₁などを求める際の分母（市内の総就労者数）としては「R公務」、「S分類不能」に就労している人も含んでいます。業種の前のアルファベットは、国勢調査の際の産業大分類で決められています。

またデータの標準化は行っておりません。　

市町村より上の、都道府県・全国についても同列に分析しています。

各市町村の各産業就業者比率（％）は小数第2位を四捨五入して表示しています。全国平均との比較も小数第2位を四捨五入したデータで行っておりますので全国平均（小数第3位を四捨五入）との比較の際に逆の判定になることがあります。

アルファベットの色ですが、第1次産業を緑、第2次産業を青、第3次産業を赤であらわしています。R公務（他に分類されないもの）を茶色であらわしています。

細かい数字がならんでおります表の、A〜Nの各セルや、データの書いてあるセルにマウスカーソルを置く（クリックではなく単に合わせて止めるだけです）と補助的な情報がポップアップされます。テーブルの各セルにタイトルタグを設定しています。

リンクをクリックしてURLのリクエストがあってから、当該都市と、他のすべての都市との距離（類似度）の計算を開始して距離・順位を求めています。各都市の産業ごとの就業者比率（％）は既に求めてあります。電卓で求めようとすると、１ページ分の表示させる際に、数十万回程度ボタンを押すことになり気が遠くなります。

私もいろいろ見ました。気づいたことを…

・愛知県・静岡県はやはり製造業が盛ん。

・札幌市、仙台市、福岡市は似ている。大数の法則による均一化という効果もあるとは思います。

改定点(2009/9/27)
・URLの後ろに「&onepref=1」をつけると、同県内でのみ順位を分析します。
・「類似度」を「相違度」に改めました。

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